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Sciences industrielles de l’ingénieur – Technologie

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IA Les mots de l’IA – Qu’est-ce que l’IA

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Les mots de L’IA

C’est quoi l’IA ?

1.1 PAGE WEB – Commission d’enrichissement de la langue française : Vocabulaire de l’intelligence artificielle :

La Commission d’enrichissement de la langue française propose une définition pour le vocabulaire employé communément en IA.

>>> PAGE WEB : https://www.education.gouv.fr/bo/19/Hebdo6/CTNR1832601K.htm?cid_bo=138405

I. Termes et définitions : avec synonyme, définition, équivalent étranger …

  • apprentissage automatique
  • apprentissage non supervisé
  • apprentissage par renforcement
  • apprentissage profond
  • apprentissage supervisé
  • dialogueur 
  • intelligence artificielle
  • neurone artificiel
  • réseau de neurones artificiels

1.2 PAGE WEB – Lexique Classe code IAI (INRIA)  :

Class’Code propose un lexique conséquent sur les termes abordés en Intelligence Artificielle à partir du glossaire Informatique de l’INRIA.

>>>PDF : https://files.inria.fr/mecsci/classcodeIAI/pdf/fiches_pedagogiques/IAI_lexique.pdf

1.3 PDF – Ac Toulouse : Fiche de synthèse sur L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE – Cycle 4

1.4 PAGE WEB – CEA : L’ESSENTIEL SUR… : L’intelligence artificielle :

1.5 VIDÉO – C’est quoi l’intelligence artificielle CLASS’CODE IAI-INRIA :

  • VIDÉO 8’23 » : C’est quoi l’intelligence artificielle CLASS’CODE IAI-INRIA :
 

1.6 VIDEO IA et Deep-Learning

  • Machine Learning : l’apprentissage automatique (machine learning) correspond à des algorithmes qui ajustent les paramètres de leurs calculs en fonction des exemples qui leur sont donnés . Cela permet d’adapter leur fonctionnement aux données fournies.

  • Deep Learning : l’apprentissage profond (deep learning) est une architecture qui associe en cascade plusieurs couches d’algorithmes de ce type pour hiérarchiser le problème et obtenir des performances bien plus importantes.

  • Neurone artificiel : une fonction qui combine des entrées pour calculer si la valeur de la sortie est plutôt élevée ou basse, son calcul étant ajusté par des paramètres.

  • Réseau de neurones (artificiels) : l’assemblage d’un grand nombre de neurones pour permettre de faire un calcul entrée / sortie très sophistiqué.

  • GPU : graphical processing unit, un processeur supplémentaire dans nos ordinateurs dans lequel tous les calculs liés aux opérations graphiques d’affichage sont pré-câblés pour accélérer le traitement

  • Vision par ordinateur : un ensemble d’algorithmes qui partent des valeurs des pixels des images pour en extraire des caractéristiques, localiser les objets qui y sont vus, et les étiqueter.

  • Vidéos 20’06’’:

À PROPOS DE L’AUTEUR

Du machine learning et des données : Class’ code IAI

Quand on parle d’IA aujourd’hui, on entend le plus souvent “machine learning” ou apprentissage automatique. Mais comment les machines apprennent-elles, et de quoi se nourrissent-elles ? Explication.

  • Vidéos 9’35’’ : 

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