Atelier 1 propos\u00e9 par Kati BREMME, Directrice Innovation & Prospective, R\u00e9dactrice en chef M\u00e9ta-Media, France T\u00e9l\u00e9visions<\/p>\n\n\n\n
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Voil\u00e0 deux ans que ChatGPT a boulevers\u00e9 l’univers des m\u00e9dias, des r\u00e9dactions et la soci\u00e9t\u00e9 tout enti\u00e8re. L’outil le plus rapidement adopt\u00e9 au monde a inaugur\u00e9 une nouvelle disruption : apr\u00e8s l’av\u00e8nement des r\u00e9seaux sociaux qui ont transform\u00e9 chaque individu en potentiel m\u00e9dia et mis \u00e0 bas le r\u00f4le de gardien des m\u00e9dias traditionnels, voici une nouvelle r\u00e9volution o\u00f9 chacun devient cr\u00e9ateur, enrichi par son assistant IA personnel surpuissant.<\/strong><\/p>\n\n\n\n En termes provocateurs, le journalisme et l’IA g\u00e9n\u00e9rative se contredisent. Parce qu’au c\u0153ur du journalisme se trouvent la pr\u00e9cision et les faits. Certains aiment m\u00eame parler de v\u00e9rit\u00e9 ou, du moins, de la meilleure version de la v\u00e9rit\u00e9 qui soit obtenable. Les grands mod\u00e8les de langage (LLM), sont des approximations de pr\u00e9cision et de faits. Ils ne sont pas con\u00e7us pour r\u00e9v\u00e9ler la v\u00e9rit\u00e9 mais pour donner un r\u00e9sultat le plus probable. Cela les rend \u00e0 la fois tr\u00e8s attirants et dangereux. Comment ces nouveaux outils bousculent-ils les r\u00e9dactions, tant au niveau des processus de travail que du paysage informationnel ? Cet atelier d’une dur\u00e9e de 90 minutes offre une analyse approfondie de l’engouement pour l’IA g\u00e9n\u00e9rative et de son influence sur les pratiques journalistiques, \u00e0 travers des \u00e9tudes de cas concrets. Certains de ces cas pourront \u00eatre adapt\u00e9s par les enseignants pour des exercices pratiques en classe.<\/p>\n\n\n\n Actes de l’atelier \u00e0 venir<\/strong><\/p>\n\n\n\n